Estadística
La estadística podría definirse como la ciencia que se encarga de recopilar, organizar, procesar, analizar e interpretar datos con el fin de deducir las características de una población objetivo, pero esta sería solo una visión estrecha de lo que comprende esta rama del saber.
Para que Sirve
Nos posibilita cuantificar la realidad y disponer de los elementos que nos permitan su análisis. La base de las actuaciones políticas y administrativas es el estudio de los datos estadísticos, porque conocer la realidad nos permite actuar de una forma más coherente (con conocimiento de causa).
Estadística Descriptiva
Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Su objetivo es organizar y describir las características sobre un conjunto de datos con el propósito de facilitar su aplicación, generalmente con el apoyo de gráficas, tablas o medidas numéricas.
Estadística Inferencial
Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas sí/no, estimaciones de unas características numéricas, pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación o moldeamiento de relaciones entre variables.
Métodos Estadísticos
- Estudios Experimentales y observacionales
Un objetivo común para un proyecto de investigación estadística es investigar la causalidad, y en particular extraer una conclusión en el efecto que algunos cambios en los valores de predictores o variables independientes tienen sobre una respuesta o variables independientes. Hay dos grandes tipos de estudios estadísticos para estudiar causalidad: estudios experimentales y observacionales.
Hay cuatro tipos de mediciones o escalas de medición en estadística: niveles de medición. Tienen diferentes grados de uso en la investigación estadística. Las medidas de razón, en donde un valor cero y distancias entre diferentes mediciones son definidas, dan la mayor flexibilidad en métodos estadísticos que pueden ser usados para analizar los datos. Las medidas de intervalo tienen distancias interpretables entre mediciones, pero un valor cero sin significado. Las medidas ordinales tienen imprecisas diferencias entre valores consecutivos, pero un orden interpretable para sus valores. Las medidas nominales no tienen ningún rango interpretable entre sus valores.
Mis expectativas para este trimestre, es que todas las materias estén mas organizadas, que todos pasemos y que no nos queden ninguna materia, espero que podamos ir para las olas y que todos podamos pagar el viaje porque, experiencias como estas solo se viven una vez, que las marchas no nos retrasen las asignaciones, para no andar corriendo a última hora y que podamos entender perfectamente todos los temas asignados para este trimestre, espero que el cambio de rutina nueva de la extracción de los proyectos no nos agobie tanto y que los profesores sepan que es lo mejor para nosotros 
¿Qué es nómina de pago?
La estadística se divide en dos grandes áreas:
Ambas ramas entienden la estadística aplicada, pero la
estadística inferencial, por su parte, se divide en estadística paramétrica y
estadística no paramétrica.
