Mis expectativas principales son pasar las materias con grandes notas, tratar en la medida de los posible no reprobar ninguna actividad escolar ni exámenes, conseguir pasar a 4to con todos mis amigos y compañeros, sobre todo con los que conozco desde hace muchos años y algunos que no tanto tiempo pero aun así han estado conmigo, aprender cosas nuevas que me puedan ayudar en mi futuro y me hagan crecer de manera intelectual.
Superar con grandes logros mi ultimo año de camisa azul e ingresar con altas calificaciones a 4to año.
viernes, 9 de junio de 2017
¿Qué es estadística?
La estadística (la forma femenina del alemán Statistik, y este derivado del italiano statista 'hombre de Estado')1 es una rama de las matemáticas y una herramienta que estudia usos y análisis provenientes de una muestra representativa de datos, que busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
Estadística descriptiva: Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Su objetivo es organizar y describir las características sobre un conjunto de datos con el propósito de facilitar su aplicación, generalmente con el apoyo de gráficas, tablas o medidas numéricas.
Estadística inferencial: Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas sí/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen análisis de varianza, series de tiempo y minería de datos. Su objetivo es obtener conclusiones útiles para lograr hacer deducciones acerca de la totalidad de todas las observaciones hechas, basándose en la información numérica.
Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada, pero la estadística inferencial, por su parte, se divide en estadística paramétrica y estadística no paramétrica.
Métodos estadísticos:
La estadística (la forma femenina del alemán Statistik, y este derivado del italiano statista 'hombre de Estado')1 es una rama de las matemáticas y una herramienta que estudia usos y análisis provenientes de una muestra representativa de datos, que busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
Estadística descriptiva: Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Su objetivo es organizar y describir las características sobre un conjunto de datos con el propósito de facilitar su aplicación, generalmente con el apoyo de gráficas, tablas o medidas numéricas.
Estadística inferencial: Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas sí/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen análisis de varianza, series de tiempo y minería de datos. Su objetivo es obtener conclusiones útiles para lograr hacer deducciones acerca de la totalidad de todas las observaciones hechas, basándose en la información numérica.
Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada, pero la estadística inferencial, por su parte, se divide en estadística paramétrica y estadística no paramétrica.
Métodos estadísticos:
Estudios
experimentales y observacionales
Un objetivo
común para un proyecto de investigación estadística es investigar la
causalidad, y en particular extraer una conclusión en el efecto que algunos
cambios en los valores de predictores o variables independientes tienen sobre
una respuesta o variables dependientes. Hay dos grandes tipos de estudios
estadísticos para estudiar causalidad: estudios experimentales y
observacionales. En ambos tipos de estudios, el efecto de las diferencias de
una variable independiente (o variables) en el comportamiento de una variable
dependiente es observado. La diferencia entre los dos tipos es la forma en que
el estudio es conducido. Cada uno de ellos puede ser muy efectivo.
Niveles de medición:
Niveles de medición:
Hay cuatro
tipos de mediciones o escalas de medición en estadística: niveles de medición
(nominal, ordinal, intervalo y razón). Tienen diferentes grados de uso en la
investigación estadística. Las medidas de razón, en donde un valor cero y
distancias entre diferentes mediciones son definidas, dan la mayor flexibilidad
en métodos estadísticos que pueden ser usados para analizar los datos. Las
medidas de intervalo tienen distancias interpretables entre mediciones, pero un
valor cero sin significado (como las mediciones de coeficiente intelectual o
temperatura en grados Celsius). Las medidas ordinales tienen imprecisas
diferencias entre valores consecutivos, pero un orden interpretable para sus
valores. Las medidas nominales no tienen ningún rango interpretable entre sus
valores.
Nominas de pago.
¿Que son las nóminas de pago?
En una empresa, la nómina es la suma de todos los registros
financieros de los sueldos de los empleados, incluyendo los salarios, las
bonificaciones y las deducciones. En la contabilidad, la nómina se refiere a la
cantidad pagada a los empleados por los servicios que prestaron durante un
cierto período de tiempo. La nómina tiene un papel importante en una sociedad
por varias razones.
Desde un punto de vista contable, la nómina es crucial porque
los impuestos sobre la nómina y la propia nómina, afectan considerablemente el
ingreso neto de la mayoría de las empresas, y están sujetos a las leyes y
reglamentos (por ejemplo, en la nómina en EE.UU. está sujeta a las regulaciones
federales y estatales). Partiendo de la ética desde el punto de vista
empresarial, es fundamental que los empleados respondan con cuestionamientos a
errores en la nómina e irregularidades. La buena moral de los empleados
requiere una nómina a pagar a tiempo y con precisión. La misión principal del
departamento que se ocupa de la liquidación de la nómina, es asegurar que a
todos los empleados se les pague puntualmente y en forma, con las retenciones y
deducciones correctas, asegurando que las retenciones y deducciones sean
remitidas en tiempo y forma. Esto incluye el pago puntual de sueldos,
retenciones de impuestos, y deducciones.
Tipos de nominas:
honorarios: la que esta hecha para las personas que son autónomos y/o independientes y declaran sus propios impuestos, (Abogados, Notarios, Registradores, Médicos, etc.,)
honorarios: la que esta hecha para las personas que son autónomos y/o independientes y declaran sus propios impuestos, (Abogados, Notarios, Registradores, Médicos, etc.,)
comisiones: los que solo reciben sueldo por realizar ventas y
se llevan una comisión, en esta el patrón les retiene el impuesto para
declararlo a hacienda y ya no tienen que hacer una declaración (a menos de que
comisionen más de 300 000 anuales).
Sueldos y salarios: son las más comunes y las que
prácticamente todos conocen, los conceptos de pagos y de deducciones son
múltiples, dando la final un líquido a percibir.
Se busca resaltar los beneficios a los cuales están sujetos todos y cada
uno de los trabajadores en sus diferentes modalidades y así como sus derechos
entre ellos el sueldo y las prestaciones, de igual manera pueden organizarse y
defender sus reivindicaciones laborales.
También se hablo sobre lo que es una nomina de pago y como se debe elaborar.
Con estos conocimientos podemos tener una idea mas claro lo que significa
los derechos laborales y como se clasifican los trabajadores para nuestro
futuro laboral y saber cuales son las leyes que rigen en esta materia.
martes, 6 de junio de 2017
Estadisticas
¿Que es estadística?
La estadística es una rama de las matemáticas y una herramienta que estudia usos y análisis provenientes de una muestra representativa de datos, que busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia e forma aleatoria o condicional.
Hoy en día la, la estadística es una ciencia que se encarga de estudiar una determinada población por medio de la recolección, relacionero e interpretación de datos.
¿Para que sirve la estadística?
El objetivo de la estadística es mejorar la compresión de hechos a partir de datos
El principal objetivo de la estadística es hacer inferencias acerca de una población , con base en la información contenida en una muestra.
sábado, 3 de junio de 2017
Estadística
¿Qué es la Estadística?
Es un estudio que reúne un conjunto de datos que tengan una característica en común.
¿Para qué sirve?
Sirve para identificar que cantidad de personas tienen las mismas características en común de un grupo de seres vivos u objetos.
Expectativas del 3er Lapso
Mis expectativas para el 3er lapso
- Pasar todas las materias con buena nota
- No reprobar ningún examen
- Conseguir pasar a 4to Año
- Aprender cosas nuevas
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